กำหนดการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง การใช้งานโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ระหว่างวันที่ 8-9 เมษายน 2566
วันที่ 8 เมษายน 2566
| เวลา | กิจกรรม | วิทยากร |
|---|---|---|
| 08.00 – 08.30 น. | ลงทะเบียน | |
| 08.30 – 10.30 น. | – แนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง – บทนำเข้าสู่แนวคิดการเรียนรู้เชิงลึก | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฐาปนา บุญชู |
| 10.30 – 10.40 น. | พักรับประทานอาหารว่าง | |
| 10.40 – 12.00 น. | แอปพลิเคชันของการเรียนรู้เชิงลึก | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฐาปนา บุญชู |
| 12.00 – 13.00 น. | พักรับประทานอาหารกลางวัน | |
| 13.00 – 14.30 น. | แนวคิดของโครงข่ายประสาทเทียม | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฐาปนา บุญชู |
| 14.30 – 14.40 น. | พักรับประทานอาหารว่าง | |
| 14.40 – 16.30 น. | ปฏิบัติและทำแบบทดสอบ | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฐาปนา บุญชู |
วันที่ 9 เมษายน 2566
| เวลา | กิจกรรม | วิทยากร |
|---|---|---|
| 08.00 – 08.30 น. | ลงทะเบียน | |
| 08.30 – 10.30 น. | – แนะนำเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลอง Pytorch – ฝึกสร้างแบบจำลอง Image classification อย่างง่ายด้วย Pytorch | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฐาปนา บุญชู |
| 10.30 – 10.40 น. | พักรับประทานอาหารว่าง | |
| 10.40 – 12.00 น. | Challenging task | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฐาปนา บุญชู |
| 12.00 – 13.00 น. | พักรับประทานอาหารกลางวัน | |
| 13.00 – 14.30 น. | Concept of Deep learning for Images (Convolutional Neural Network) | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฐาปนา บุญชู |
| 14.30 – 14.40 น. | พักรับประทานอาหารว่าง | |
| 14.40 – 16.30 น. | Concept of Deep learning for Natural Language Processing – RNN – BERT – ทำแบบทดสอบ | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฐาปนา บุญชู |
