อาจารย์ ดร.เกวลี ผาใต้

เผยเเพร่เมื่อ 979 เข้าชม

อาจารย์ ดร.เกวลี ผาใต้

Gawalee Phatai, Ph.D.

Email : gawalee@snru.ac.th

ประวัติการศึกษา

ปร.ด. เทคโนโลยีสารสนเทศ

  • มหาวิทยาลัยขอนแก่น

วท.ม. เทคโนโลยีสารสนเทศ

  • มหาวิทยาลัยขอนแก่น

วท.บ.วิทยาการคอมพิวเตอร์

  • มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • Phatai, G., Luangrungruang, T. & Sakontawat, N. (2024). Evaluating the Efficacy of Augmented Reality Technology for COVID-19 Education and Knowledge Enhancement. UBRU International Journal, 4(2) (May-August), 99-109.
  • Phatai, G., & Luangrungruang, T. (2024). Modeling Energy-Related CO2 Emissions with Backpropagation and Metaheuristics.In The 6th International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC) (pp. 429-433) (19-22 February) Osaka, Japan.
  • Luangrungruang, T., & Phatai, G. (2023). An Intelligent Model for Solar Energy Household Monthly Consumption Forecasting. In 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) (pp. 658-662) (10-13 October) Nara, Japan.
  • Phatai, G., & Luangrungruang, T. (2023). A Comparative Study of Hybrid Neural Network with Metaheuristics for Student Performance Classification. In 2023 11th International Conference on Information and Education Technology (ICIET) (pp. 448-452) (18- 20 March) Fujisawa, Japan.
  • G. Phatai, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, “Cultural Algorithm Initializes Weights of Neural Network Model for Annual Electricity Consumption Prediction,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 11, 2020. (This paper is a part of the study in Ph.D. degree).

  • G. Phatai, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, “A Comparative of Neural Network with Metaheuristics for Electricity Consumption Forecast Modelling,” in 2018 22nd International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), 2018, pp. 1–4. (This paper is a part of the study in Ph.D. degree).